汽车智能化的研究意义

简述信息一览：

• 1、布局汽车智能化六年,亿咖通终于「亮剑」了
• 2、车企的“智能化焦虑”,到底该如何解决?
• 3、长安汽车袁明学:加快技术升级面对未来的不确定性
• 4、汽车的智能网联化面临着极大的网络安全挑战
• 5、“智能化不够”是影响自动驾驶安全关键因素
• 6、“互联网+”下汽车产业面临的挑战有哪些?

布局汽车智能化六年,亿咖通终于「亮剑」了

整体来看，面对汽车智能化发展过程中产生的不同需求，亿咖通重点面向「智能座舱」和「中央域融合」已经做了相应的布局；而通过多元化、多层次的解决方案的推出，亿咖通已经构建出具有可控性、灵活性的汽车智能化解决方案体系。

车企的“智能化焦虑”,到底该如何解决?

1、为此，面向广大车企，百度Apollo发布《百度智能驾驶开放***》，在保障用户体验的目标下，百度改变行业以往“一锤子买卖”的形式，以更开放的态度陪伴车企、并助力车企取得智能驾驶的领先地位和商业成功。 针对车企的“智能化焦虑”，百度带来它的良药。

2、全新UR-V将针对中国用户需求的迭代，对外观、空间、动力、智能进行全面升级。作为R-V家族的旗舰产品，UR-V或许不是销量最高的车型，却是贯彻品牌价值理念最彻底的车型。在其带动下，以产品为根基，UR-V成为了R-V家族串联起用户的一座桥梁。而用户的每一个需求，构成了东风Honda化解焦虑的秘籍。

3、一方面，具体的舱内交互需求定义主要来自车企及其用户调研，腾讯团队会充分吸收这些需求和诉求。在这方面，腾讯的姿态一直都是甘当助手，王万新多次提及，车企仍然掌管各种功能和场景定义的“钥匙”。另一方面，腾讯乐意把一些用户高频使用接口开放出来直接给车企使用，从而让用户能够获得更好的交互体验。

长安汽车袁明学:加快技术升级面对未来的不确定性

1、长安汽车袁明学提出，面对未来的不确定性，长安汽车将加快技术升级以应对挑战。当前新能源汽车市场的不确定性 袁明学指出，当前中国新能源产业正处于一个不确定的拐点。受***疫情影响，中国新能源市场生产不畅，消费受阻，面临巨大挑战。

2、综上所述，长安汽车袁明学认为，面对未来的不确定性，加快技术升级是应对关键。长安新能源已在多方面做好了充分准备，致力于以数字汽车普及者为使命，努力为世界新能源产业发展作出贡献。

3、长安汽车袁明学提出，面对未来的不确定性，需加快技术升级以应对挑战。中国新能源产业现状 中国新能源产业正处于一个不确定的拐点，***疫情对新能源市场造成了巨大冲击，生产不畅，消费受阻。市场结构发生变化，私人消费占比上升，但主流消费群所在的紧凑型市场还未有效启动。

4、长安汽车袁明学认为，面对未来的不确定性，中国新能源车企需加快技术升级以应对全新挑战。具体来说：动力技术多元化：将BEV、PHEV和REEV三种技术路线进行融合，利用每种技术路线在不同场景下的优势特点，用不同的产品满足不同用户的现实需求。

汽车的智能网联化面临着极大的网络安全挑战

随着互联网 科技 的发展， 汽车 产业也逐渐向智能化、网联化、共享化的方向发展，车辆本身已从封闭的系统变成了开放的系统，智能网联 汽车 将逐渐成为像手机一样的智能终端设备。当 汽车 成为网络空间的一个组成部分，也像其他联网的电子设备和计算机系统一样，成为黑客攻击的目标，面临严峻的网络安全挑战。

华为智能汽车解决方案BU、标准总监高永强认为，智能网联汽车面临的威胁有七类：分别是云端服务器以及手机App漏洞；车辆外部接口：包括不安全的外部连接，缺乏认证或者接入控制，认证机制被绕过；车载网络以及车载部件安全威胁。

随着车联网的快速发展，汽车智能化、网联化程度的加深，汽车信息安全面临着前所未有的挑战。若汽车防护体系不完善，可能遭受的恶意攻击将显著增加。因此，构建更为坚固的车载信息安全防护系统显得尤为重要。汽车信息安全所面临的威胁与挑战主要包括：被动安全、主动安全、功能安全以及信息安全。

国家智能汽车创新平台牵头部门多，导致资源不聚焦 目前，包括发改委、工信部、国资委等为代表的多家国家部委和地方***分别牵头，主导相关企业（通信公司、汽车企业、互联网企业、研究院所和高校等），成立多个国家级智能网联汽车创新平台，资源分散。

三是网络安全漏洞多，威胁个***身和财产安全。2020年全球相关恶意攻击超过280万余次，黑客通过网络攻击的手段可以控制车辆行驶，也可以利用软件的漏洞操控智能网联汽车，所以威胁和风险也是非常大。 四是可能会威胁国家安全。

“智能化不够”是影响自动驾驶安全关键因素

1、“智能化不够”确实是影响自动驾驶安全的关键因素之一。具体来说：软件智能化水平不足：软件层面的智能化程度直接影响自动驾驶汽车的目标识别和决策执行能力。智能化不足会导致识别误差和决策失误，从而增加事故发生的风险。算法优化和测试不充分：自动驾驶汽车的算法需要经过大量的场景测试和迭代才能更加智能化。

2、在任何自动驾驶辅助系统中，高精地图的重要性不言而喻，它直接影响着自动驾驶的级别和安全性。得益于高精地图的支持，NOP能够在大多数高速公路、城市快速路及高架路上激活。虽然存在一些限制，如无法实现车道级的精确限速，以及无法及时获取临时限速信息，但NOP在这些路段上的激活能力仍是一个显著优势。

3、以萝卜快跑为例，高阶的自动驾驶需要达到更高的单车智能水平，而单车智能现阶段仍需要通过堆料来提升，而且想要完全解决是不可能的事情，所以其仍处在试点阶段，上下车点也是固定的，并不能做到出租车一样的体验。而且还需要配备一位安全员，这就导致其和出租车、网约车没有本质区别，但体验感却是相差不少。

4、人工智能是关键技术，它有助于汽车感知周围环境并作出决定。奥迪高级开发自动驾驶总监兼永久网络成员MiklosKiss表示：“自动驾驶将带来更多的舒适性和便利性，同时使交通更安全。”车辆中的人工智能有望显着减少道路交通事故的数量。然而，仍然存在道德问题。

5、蘑菇车联通过“单车智能+车路协同+AI云平台全局协同”的车路云一体化自动驾驶解决方案，兼顾自动驾驶安全的两大关键因素——全面性和即时性，实现了更加安全可靠的感知，助力城市级自动驾驶公共出行和公共服务。

“互联网+”下汽车产业面临的挑战有哪些?

1、三）从管理角度，产业改革挑战汽车行业传统管理体制和模式 “互联网+”与汽车的融合，将带来诸多新技术、新业态。技术、技术和商业模式的迭代速度将显着加快。传统产业的界限也将更加模糊，各种新的活动领域和合作形式将出现。相应地，***应调整管理体制、思路和方法，以应对“互联网+”带来的产业变革。

2、国家相关法规标准难以对智能网联汽车的研发、商用提供有效支撑 虽然在国家及地方***的大力推动下，自动驾驶测试车辆上路牌照正在实施落地，但还面临以下三方面的法规挑战：自动驾驶车辆合法上市的法规缺失：包括长安汽车在内的部分车企将在2020年实现自动驾驶L3量产。

3、随着互联网 科技 的发展， 汽车 产业也逐渐向智能化、网联化、共享化的方向发展，车辆本身已从封闭的系统变成了开放的系统，智能网联 汽车 将逐渐成为像手机一样的智能终端设备。当 汽车 成为网络空间的一个组成部分，也像其他联网的电子设备和计算机系统一样，成为黑客攻击的目标，面临严峻的网络安全挑战。

4、虽然新能源汽车销量快速提升，但王青也指出，目前新能源汽车产业的发展还面临芯片、金属矿产、回收体系以及充电补能等方面的结构性矛盾。

5、汽车有形市场面临的困惑和挑战汽车有形市场具有“全、特、网”先天优势，在中国汽车行业及市场发展中做出了先驱性贡献。

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