智能安防系统社会价值

简述信息一览：

• 1、2020年安防行业发展前景分析
• 2、智慧社区应该包含哪些内容?
• 3、安全尽在掌握中——安防监控弱电工程为您保驾护航
• 4、大数据的七大核心价值

2020年安防行业发展前景分析

1、今天帮尼菌就结合一年来发生的事情，梳理下2020年对于安防行业利好的5个机遇。 泛安防继续深入，智能安防潜在市场巨大 从18年的“无AI，不安防”到19年的注重落地，我们发现不仅是人工智能在走进安防行业，安防企业也在用他们独特的领域辐射到其他市场当中去。

2、机遇方面：政策有助行业回暖：2020年3月初，提出的新型基础设施建设的概念，包括5G基建、大数据中心、人工智能、城市轨道交通等七大领域，其中都少不了安防的身影，在新发展理念的引领和技术创新的驱动下，安防不再仅仅是一个简单的摄像头，它已经融入了物联网、大数据、智慧城市的概念中了。

3、随着智慧城市现在全面普及，国家已提出战略，各行各业全线铺开，安防行业未来前景十分广阔。“十三五”期间，安防行业将向规模化、自动化、智能化转型升级。预计至2022年，我国安防行业市场规模将达到近万亿。

4、场景一：5G时代到来，智慧路灯杆遍布街头，它不仅能充电、带WIFI、播广告、能呼叫，还带有智慧安防听觉感知系统。突然有大爷大娘摔倒时，好心的小明就可以大胆的去搀扶了——在倒地声响起的同时，监控画面就会捕捉到事发场景以及小明同学热心助人的伟岸身姿。场景二：月黑风高夜，公园小树林。

5、初步测算2018年我国安防行业总收入将达到6678亿元左右。并预测在2020年我国安防行业总收入将突破8000亿元，达到了8212亿元左右。

6、国内安防行业竞争格局分析长期以来，我国安防市场竞争格局较为分散，行业集中度较低。

智慧社区应该包含哪些内容?

智慧社区是利用现代信息技术，如物联网、云计算、大数据，实现社区管理、服务及居民生活优化的新型社区形态。通过整合社区资源，提升管理和服务效率，增强居民体验，智慧社区正逐渐成为城市发展的关键部分。实现智慧社区目标，需要全面感知和智能处理社区数据，借助社区大屏可视化、运营数据可视化和数据分析等手段。

智慧物业管理：集成物业管理的相关系统，如停车场管理、闭路监控管理、门禁系统、智能消费、电梯管理、保安巡逻、远程抄表、自动喷淋等，实现社区各独立应用子系统的融合，进行集中运营管理。

智慧社区的主要构成部分包括：智能化硬件：这是智慧社区建设的基础，包括智能门禁、智能监控摄像头、智能停车系统等。这些硬件设备可以实时监控社区的安全状况，为居民提供更加安全的生活环境。社区管理软件系统：这一部分是智慧社区运营的核心，包括了物业管理、社区服务、社区电商等多个模块。

智慧社区通过运用智能技术和方法，将社区服务资源进行整合，为居民提供包括政务、商务、***、教育、医疗及生活互助在内的一系列便捷服务。在应用方向上，智慧社区旨在实现通过智慧政务提升办事效率，通过智慧民生改善居民生活，通过智慧家庭打造智能化生活环境，以及通过智慧小区提升社区整体品质。

社区公告 智慧社区通过平台发布各类社区公告，如停水停电通知，及时通知业主。同时，发送节日祝福和温馨提醒，展现物业公司对业主的关怀，促进社区和谐。社区黄页 提供社区及周边生活服务信息，便于业主查询并一键拨号。

智慧社区是利用现代信息技术，实现社区内居民安全、便利、高效的生活服务和管理。具体功能包括： 智慧物业管理：整合物业管理系统，如停车场、监控、门禁等，实现集中运营管理。 电子商务服务：提供网上购物、交易和支付服务，方便居民不出社区完成生活必需品***购。

安全尽在掌握中——安防监控弱电工程为您保驾护航

1、随着科技飞速进步和生活品质提升，人们对安全的需求日益增长，无论是商业建筑、小区还是基础设施，高效的安防监控系统都显得至关重要。百实科技的安防监控弱电工程，犹如一双永不疲倦的眼睛，全天候保障我们的生命财产安全，让安全隐患无处遁形，确保安全触手可及。

2、让施工情况尽在掌握。中釜建设智慧施工方案运用物联网技术***集各类工程机械使用数据，人员登记管理，环境实施监控，积累物料使用数据，对施工环节智能监控，可有效弥补传统方法在和技术在监管中存在的缺陷，实现对人、机、料、法、环的全方位实时监控。

大数据的七大核心价值

1、大数据促进了商业模式的创新，帮助企业创造新产品和服务，改善现有产品和服务，发明全新的业务模式。 大数据让每个人更加有个性，为个人提供个性化的医疗服务、教育、购物等。 大数据在社会治理方面也发挥了重要作用，如智慧城市建设、犯罪预防和交通管理等。

2、大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。大数据价值分析：大数据助企业挖掘市场机会探寻细分市场；大数据提高决策能力；大数据创新企业管理模式，挖掘管理潜力。

3、大数据（Big Data）是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征。 数据体量巨大（Volume）。

4、大数据的核心在于其整理、分析、预测和控制的能力。 数据的价值不在于其数量的多寡或存储的位置，而在于其被应用的方式。 如果数据仅仅是被堆积而不被利用，那么它们将毫无用处。 数据的收集过程与其最终的应用目的密切相关。

5、为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策。

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