智能汽车的发展前景
简述信息一览：
在汽车行业巨大的竞争压力下,为何智能汽车能快速发展?
1、也更有效率。一方面，结合位置信息和交通大数据，车载服务将更加场景化，个性化，也更智能。AR导航带来最易懂的精准引导，交通大数据分析结合个人驾车偏好数据，能实现最优路线规划。人们驾车出行将变得更加轻松，也更有乐趣。
2、另外，从产业的角度来说，智能汽车的发展所涉及的绝不仅仅是汽车这一个行业，还包括电子信息行业、硬软件领域、以及车联网、通信企业、互联网企业，甚至车路协同、路测单元改造、交通建设企业在内都要进行系统考量。必须得等到各个环节都到达一定的水平之后，汽车智能化才具备相应的基础。
3、上述两个背景和政策因素使得新能源汽车得以在于传统动力汽车的竞争中获得优势，但与此同时，新能源汽车行业自身的发力和探索同样是促进其快速发展的一个重要因素。一方面新能源汽车厂家在完善技术和促进生产方面下了大力气，另一方面还可充分借鉴和利用传统动力汽车的生产技术和经验。
智能汽车专业前景如何?
1、汽车智能技术专业就业前景广阔，就业方向明确且具有发展潜力。就业前景： 市场规模不断扩大：随着智能技术的快速发展和政策的扶持，智能汽车市场规模持续增长。平安证券研报预测，到2020年智能汽车市场规模已接近600亿元，并且车联网市场潜力巨大，规模有望达到千亿级别。
2、汽车智能技术专业就业前景较好，就业方向广泛，薪资待遇因地区和经验而异。就业前景： 市场需求大：随着技术的革新，智能汽车市场规模不断扩大。政策扶持和汽车技术的突破推动了无人驾驶产业化步伐的提速，并催生了包括硬件终端、传感器、运营服务在内的车联网市场，潜在规模达千亿元级别。
3、智能车辆工程专业就业前景广阔，就业方向丰富。就业前景方面，随着汽车产业向电动化、智能化、网联化、共享化发展，对该专业人才的需求日益增长。汽车行业就业率超95%，毕业生毕业五年后有望成为技术骨干，能组织实施研发项目、胜任产品设计与开发工作。
4、就业前景： 随着汽车工业的迅速发展和自动驾驶技术的不断进步，智能车辆工程专业人才的需求持续增长。 毕业生通常能够获得较高的起薪，并具备较大的发展空间和收入提升潜力。 五年后，预期毕业生能够成为单位或部门的技术骨干，独立组织实施研发项目，胜任领导团队进行产品设计与开发工作。
5、虽然智能网联汽车领域的就业前景较好，但求职者仍需保持持续学习和提升的态度。随着技术的不断发展和更新，智能网联汽车领域对人才的需求也在不断变化。因此，求职者需要不断关注行业动态和技术发展趋势，提升自己的专业技能和竞争力。综上所述，智能网联汽车领域的就业前景是积极的，具有较好的就业潜力。
智能驾驶发展这么快,没想到核心零部件被“卡脖子”,怎么破?
照此发展下去，核心零部件恐怕将成为中国 汽车 新四化转型的隐痛。 垄断 根据高工智能 汽车 研究院的数据来看，在现阶段的前向的ADAS辅助驾驶感知方案市场，外资巨头几乎处于垄断地位。 大家都知道， 汽车 要实现智能驾驶，必须先通过传感器（包括车载摄像头/超声波雷达/毫米波雷达/激光雷达等）感知车身周围环境。
新能源汽车产业在电池技术、电机控制及智能驾驶关键领域存在短板，高性能电池材料研发与生产工艺困难，充电设施不足与续航限制制约发展。解决需加强产学研合作，推动核心技术突破，***加大支持，完善充电设施，提高消费者接受度。
所以，中国车企可以先易后难，制定一个小目标，像比亚迪那样打破英飞凌等大厂对MCU和IGBT的垄断，接下来再尝试对自动驾驶、智能座舱芯片发起猛攻。
加强创新能力和人才队伍的培养。国家应加大吸纳产业顶尖人才力度。从资金层面，加大补贴人才的力度，引导更多人才投身于半导体行业，突破国外技术垄断，在车规级芯片产品中形成安全壁垒。同时加大对数学、物理、化学等基础研究的投入，重视人才队伍的培养，出台政策和措施建立这一领域长期有效的人才培养***。
激光雷达问题 激光雷达是未来自动驾驶汽车的必备组件，但在这一领域，我国几乎没有话语权。激光雷达技术被“卡脖子”的关键在于激光雷达内的发射芯片和接收芯片。国内有研究所和激光雷达厂商正在自主研发这些芯片，但目前仍处于初级阶段，产品尚未定型。
关于智能汽车技术发展这么快，以及智能汽车的发展前景的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。
